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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
聲紋自動識別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前,聲紋自動識別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測,但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達(dá)到足夠高的程度,不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求,同時系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。
國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法,費(fèi)時費(fèi)力,要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。






基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法,包括如下步驟:采集預(yù)先設(shè)置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流;
一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù),一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù);
建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系;
確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配;
輸出匹配結(jié)果。
基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
其中,數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù),不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);
不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別;
數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲,通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù),融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù),完成大數(shù)據(jù)的存儲,建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引,為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
優(yōu)選地,所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。
優(yōu)選地,所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a,設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動聲音的麥克風(fēng)c;所述振動檢測單元包括用于作為調(diào)校基準(zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸,帶寬11khz的模擬加速度傳感器。
具體地,再一步優(yōu)選設(shè)置,所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器,內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧,所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊,所述超級電容3采用sl1520,鋰亞電池采用er14335電池。
相對于現(xiàn)有技術(shù)而言,由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng),目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后,主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置,可以預(yù)知,預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。
